Coördinator Datakwaliteit

De opdracht is het opzetten van eenduidig, schaalbaar datakwaliteit raamwerk dat continu wordt gemonitord, bijgestuurd en afgestemd op operationele en juridische eisen, met volledige stakeholder-betrokkenheid.

De Koninklijke Marechaussee (KMar) zet in op “Informatie-Gestuurd Optreden” (IGO). Een data-gedreven werkwijze vraagt om betrouwbaar, bruikbaar en integer beheer van data. In lijn met de Defensie-richtlijnen (BBD, ADG) en het internationale DAMA-DMBOK-model is het beleid Datakwaliteit uitgewerkt. De coördinator datakwaliteit krijgt de taak om deze visie praktisch te maken, de PDCA-cyclus te bewaken en de gemeenschappelijke kwaliteitsnormen binnen het gehele data-landschap van de KMar te waarborgen. De coördinator is verantwoordelijk voor het opzetten, faciliteren en continu verbeteren van de datakwaliteit-processen binnen alle procesdomeinen van de KMar. Daarbij moet hij/zij :

1. Een uniforme kwaliteitsnormering ontwikkelen en uitrollen volgens het ADG-model (basis-norm + sub-normen).
2. De PDCA-cyclus (Plan-Do-Check-Act) laten functioneren als permanente manier van datakwaliteitsbeheer.
3. Stakeholders (data-houders, data-stewards, dataconsumenten, data-leveranciers en procesbegeleiders) op één lijn brengen en een lerende organisatiecultuur stimuleren.
4. Rapportage- en monitoringmechanismen implementeren die de zeven kwaliteit-dimensies (accuracy, completeness, consistency, uniqueness, timeliness, validity, granularity) meetbaar maken.
5. Zorg voor vastlegging en opvolging van afspraken met stakeholders.

In de Plan-fase wordt een overzicht gemaakt van alle data-objecten en -processen, een start-workshop gehouden om kwaliteitsdoelen en -normen vast te leggen, een nul-meting uitgevoerd (profiling en root-cause-analyse) en een datakwaliteit-verbeterplan opgesteld met prioriteiten, scope, benodigde middelen en planning. De Do-fase richt zich op de uitvoering van dat verbeterplan: processen optimaliseren, data reinigen, technische controles toepassen, monitoring-tools zoals een metadata-catalogus, dashboards en automatische validatieregels implementeren, en data-stewards en houders ondersteunen en trainen. In de Check-fase worden meet- en rapportagecriteria per datadimensie gedefinieerd, periodieke analyses (maandelijks/kwartaal) uitgevoerd om resultaten te vergelijken met de gestelde normen, en check-meetings met alle stakeholders gehouden om evaluatie en bijsturing mogelijk te maken.

De Act-fase omvat het aanpassen van governance (beleid, processen, systemen), het documenteren van lessons-learned en het bijwerken van kwaliteitsnormen, waarna bij een gewijzigde context of nieuwe wet-/regelgeving een nieuwe PDCA-cyclus wordt gestart; daarnaast blijft er een doorlopend aanspreekpunt bestaan voor datakwaliteit, het onderhouden van de federatieve metadata-catalogus en het adviseren van MT en CISO over datakwaliteitsrisico’s.